一站式大数据分析平台

DeepInsight致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者、业务人员,打造一个低使用门槛的、具备自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的大数据全生命周期研发平台。

DeepInsight赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据集成、数据开发、数据治理、数据可视化、机器学习、数据服务化等各类复杂组合场景的能力。

同时,DeepInsight持续打造符合数据中台、企业级数仓构建要求的功能模块,为企业业务数字化转型提供强有力支持。

产品优势

DeepInsight定位于一站式大数据分析平台,相较于同类产品,主要有以下优势:

数据流图

数据加工处理全流程可视化,数据血缘关系直观清晰

协同开发

支持多人协同开发,任何修改记录均提及至Git仓库,可追溯、可回滚

数据服务

支持通过可视化界面以SQL、Python脚本、算法模型等方式配置数据服务API,并一键部署到K8s集群

实时数据

屏蔽各种复杂的大数据底层技术,提供简洁易用的web界面,支持一键将业务库数据实时同步至大数据平台

Python开发

支持在线创建Python运行环境,无缝集成Jupyter Notebook

AI实验室

内置20+机器学习算法,涵盖回归、分类、聚类算法,支持在线调参、训练、版本管理、模型评估、模型发布、批预测、实时预测等

实时日志

数据集构建、算法训练、定时任务等运行日志在线实时查看,迅速定位错误原因

灵活部署

容器化一键部署,支持终身授权或者按年订阅模式

核心功能

项目管理

项目列表

以项目为管理单元,组织和管理各数据产品应用
数据开发-数据流图-DeepInsight

数据流图

可视化数据处理全流程
数据挖掘-算法模型设计

算法模型设计

通过可视化配置界面即可轻松操作复杂的机器学习建模
数据服务-服务设计

数据服务设计

目前支持3种类型的接口:SQL,Python,模型预测
数据服务-服务部署

数据服务部署

可视化配置方式实现API的创建、发布、管理、维护生命周期和运维
数据服务-服务监控

数据服务监控

实时监控数据服务状态,QPS,响应延迟等指标
数据治理-数据资产管理

数据资产管理

通过数据全景对所有数据资产进行盘点、搜索定位
数据开发-代码级开发

高级数据开发

针对专业的数据开发人员,提供代码级的数据处理算子
数据开发-数据发现

数据发现

通过探查数据源元数据,发现需要的数据表、视图
数据开发-数据加工

数据加工

内置40+数据加工算子,按步骤实时预览加工结果
数据集成-整库同步

整库数据同步

一键将业务系统数据库表全部同步至大数据平台
数据治理-元数据

元数据管理

设置数据集主键、字段类型、字段数据标准、备注等信息
数据挖掘-模型解释

算法模型解释

全方位搜集模型训练的过程数据,以图、表方式展示评估指标
数据开发-Jupyter

Jupyter Notebook

无缝集成Jupyter Notebook
python环境管理

Python环境管理

在线管理Python运行环境,增强Python可用性
数据开发-sql notebook

SQL Notebook

SQL/Spark SQL/Hive/Impala专属查询界面,查询历史自动保存
全局设置

全局设置

在线设置Hadoop,Hive,Imapla,Spark集群的运行时参数
资产全景

资产全景

全平台资产统计以及所有运行中任务监控
任务调度-调度任务设置

调度任务设置

调度支持多种任务类型并可以设置任务执行条件
任务调度-调度监控中心

调度监控中心

按天展示所有定时任务的运行情况
仪表盘

仪表盘

目前仪表盘已内置7种不同的卡片类型
数据集成-数据同步

数据同步

任何数据处理算子均可以指定任意类型的输出目的地
数据集成-数据同步

实时同步

实时同步业务数据至大数据平台
数据集成-数据同步

Kafka数据探查

自定义offset探查Kafka实时数据
数据集成-数据同步

自动创建目标表

自动创建目标表,实时查看数据消费进度
数据集成-增量同步

增量同步

支持通过变量自定义数据增量同步条件
任务调度-实时日志

实时日志

实时查看后台任务的运行日志,快速定位错误原因

产品架构

DeepInsight包含基础组件、数据集成、数据开发&机器学习、数据治理、运维中心、数据服务等6大核心模块:

deepinsight_一站式大数据分析平台_产品架构图

产品定价

DeepInsight 私有部署提供三个版本,通过许可证进行资源时长控制,主要区别如下:

deepinsight_一站式大数据分析平台_产品定价

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